La IFA 2024, organizat la Berlin, Germania, Jack Huynh, vicepreședinte senior și director general al AMD’s Computing and Graphics Business Group, a anunțat că compania va uni ADNA centrat pe consumatori și arhitecturi de ADNc centrate de date în arhitectura UDNA, care va pune la punct centruFundația companiei pentru a răspunde mai eficient la ecosistemul CUDA adânc înrădăcinat din Nvidia.
Când AMD și -a abandonat microarhitectura GCN în 2019, compania a decis să -și împartă noua microarhitectură grafică în două modele diferite, cu ADNA concepută pentru a sprijini produsele grafice pentru jocuri pentru piața de consum și arhitectura ADNc special concepută pentru a satisface informațiile artificiale centrice de calcul (AI) și sarcini de lucru HPC (calcule de înaltă performanță) în centrele de date.După ce au fost unificate în arhitectura UDNA, dezvoltatorii o vor putea folosi mai ușor decât acum.
AMD a declarat că au făcut unele greșeli în ADNA înainte și că trebuie să reseteze matricea de optimizare de fiecare dată când au schimbat ierarhia sau subsistemul de memorie.Privind în viitor, compania nu are în vedere doar ADNA 5, ADNA 6, ADNA 7, ci și UDNA 6 și UDNA 7. Prin urmare, într -o oarecare măsură, problema compatibilității complete înainte și înapoi va fi aplicată, dar are nevoiesă fie planificat în avans.
Jetoanele de înaltă calitate pot stabili o piață, dar asistența software va determina câștigătorii și învingătorii.NVIDIA a învățat cum să folosească cuda de proprietate de neegalat pentru a construi un ecosistem „gropi” indestructibil.
În urmă cu 18 ani, Nvidia a pornit de la CUDA și a pus fundația, iar unul dintre cele mai fundamentale avantaje ale acestuia poate fi „U” (unificat) în CUDA (calcularea arhitecturii de dispozitive unificate).NVIDIA are o singură platformă CUDA potrivită pentru toate scopurile, care utilizează aceeași microarhitectură de bază pentru a implementa AI, HPC și jocuri.Platforma are în prezent 4 milioane de dezvoltatori.
AMD va continua să se bazeze pe stiva de software ROCM open-source pentru a contracara NVIDIA, dar acest lucru va necesita eforturi comune din partea utilizatorilor și a comunității open-source, ceea ce va suporta o parte din povara optimizării stivei.AMD va lua măsuri pentru a simplifica munca și a accelera dezvoltarea acestui ecosistem.
Ce modificări vor suferi uDNA în comparație cu actuala ADNc și ADNc?AMD nu a oferit o introducere detaliată, ceea ce indică faptul că mai sunt multe lucrări de bază.Dar punctul potențial evident de durere care trebuie abordat este lipsa unităților de accelerare AI dedicate în ADNc.Având în vedere că activitatea AI domină în prezent în centrele de date și GPU -urile clientului, adăugarea de asistență Tensor la GPU -urile clientului pare a fi o cerință cheie.
O arhitectură UDNA unificată este următorul pas logic în concurența cu Nvidia Cuda, dar AMD mai are un drum lung de parcurs, inclusiv o cronologie clară pentru lansarea arhitecturii UDNA.
